متوسط التنبؤ - مشاكل المتحركة و

سلسلة زمنية هي سلسلة من الملاحظات من المتغير العشوائي الدوري. ومن الأمثلة على ذلك الطلب الشهري على المنتج، والتسجيل السنوي للطالب في إحدى أقسام الجامعة والتدفقات اليومية في النهر. تعتبر السلاسل الزمنية مهمة لبحوث العمليات لأنها غالبا ما تكون المحركات لنماذج القرار. ويتطلب نموذج الجرد تقديرات للطلبات المستقبلية، وجدول الدورات التدريبية ونموذج التوظيف لقسم الجامعة يتطلب تقديرات لتدفق الطلاب في المستقبل، ونموذج لتوفير التحذيرات للسكان في حوض النهر يتطلب تقديرات لتدفقات الأنهار في المستقبل القريب. يوفر تحليل السلاسل الزمنية أدوات لاختيار نموذج يصف السلاسل الزمنية واستخدام النموذج للتنبؤ بالأحداث المستقبلية. نمذجة السلاسل الزمنية هي مشكلة إحصائية لأن البيانات الملحوظة تستخدم في الإجراءات الحسابية لتقدير معاملات النموذج المفترض. تفترض النماذج أن الملاحظات تختلف عشوائيا حول القيمة المتوسطة الكامنة التي هي دالة للوقت. في هذه الصفحات نقصر الانتباه إلى استخدام بيانات السلاسل الزمنية التاريخية لتقدير نموذج معتمد على الوقت. والأساليب مناسبة للتنبؤ التلقائي القصير الأجل بالمعلومات التي كثيرا ما تستخدم حيث لا تتغير الأسباب الكامنة وراء تغير الوقت بشكل ملحوظ في الوقت المناسب. ومن الناحية العملية، يعدل المحللون البشريون التنبؤات المستمدة من هذه الأساليب فيما بعد، والتي تتضمن معلومات غير متاحة من البيانات التاريخية. هدفنا الأساسي في هذا القسم هو تقديم معادلات لأساليب التنبؤ الأربعة المستخدمة في إضافة التنبؤ: المتوسط ​​المتحرك، التماسك الأسي، الانحدار والتجانس الأسي المزدوج. وتسمى هذه الطرق تمهيد. وتشمل الطرق التي لم تؤخذ في الاعتبار التنبؤ النوعي، والانحدار المتعدد، وطرق الانحدار الذاتي (أريما). يجب على المهتمين بتغطية أوسع نطاقا زيارة موقع مبادئ التنبؤ أو قراءة أحد الكتب الممتازة العديدة حول هذا الموضوع. استخدمنا كتاب التنبؤ. بواسطة ماكريداكيس، ويلوريت و ماكجي، جون ويلي أمب سونس، 1983. لاستخدام مصنف إكسيل أمثلة، يجب أن يكون لديك وظيفة التنبيه الإضافية المثبتة. اختر الأمر ريلينك لإنشاء الارتباطات إلى الوظيفة الإضافية. تصف هذه الصفحة النماذج المستخدمة للتنبؤ البسيط والتدوين المستخدم للتحليل. وهذه الطريقة الأبسط للتنبؤ هي توقعات المتوسط ​​المتحرك. الطريقة ببساطة المتوسطات من الملاحظات م الماضية. ومن المفيد لسلاسل الوقت مع المتوسط ​​المتغير ببطء. هذه الطريقة تأخذ في الاعتبار الماضي كله في توقعاتها، ولكن يزن التجربة الأخيرة أكثر بكثير من أقل حداثة. الحسابات بسيطة لأنه فقط تقدير الفترة السابقة والبيانات الحالية تحديد التقدير الجديد. طريقة مفيدة لسلسلة زمنية مع المتوسط ​​المتغير ببطء. لا تستجيب طريقة المتوسط ​​المتحرك بشكل جيد لسلسلة زمنية تزيد أو تنخفض بمرور الوقت. نحن هنا تشمل مصطلح الاتجاه الخطي في النموذج. طريقة الانحدار تقترب من النموذج من خلال بناء معادلة خطية التي توفر المربعات الصغرى تناسب لملاحظات m الماضية. مسائل التهيئة يرجى الاطلاع على الملف المرفق للحصول على وصف المشكلة الكامل. 5-12 وضع توقعات المتوسط ​​المتحرك لمدة أربعة أشهر لتوريد حديقة والاس وحساب درهم. وقد تم تطوير توقعات متوسط ​​الحركة لمدة ثلاثة أشهر في القسم الخاص بالمتوسطات المتحركة في الجدول 5-3. 5-13 باستخدام ماد، حدد ما إذا كانت التوقعات في المشكلة 5-12 أو التوقعات الواردة في القسم المتعلق بتوريد حديقة والاس أكثر دقة. 5-14 وترد في الجدول التالي البيانات التي تم جمعها عن الطلب السنوي على أكياس الأسمدة 50 باوند في توريد حديقة والاس. وضع متوسط ​​متحرك لمدة ثلاث سنوات للتنبؤ بالمبيعات. ثم تقدير الطلب مرة أخرى مع المتوسط ​​المتحرك المرجح حيث يتم إعطاء المبيعات في السنة الأخيرة وزنا من 2 والمبيعات في العامين الآخرين يتم إعطاء كل وزن 1. ما هي الطريقة التي تعتقد أنها أفضل سنة الطلب على الأسمدة ( 000 1 من الأكياس) 1 4 2 6 3 4 4 5 5 10 6 8 7 7 8 9 9 12 10 14 11 15 5-18 ارتفعت مبيعات مكيفات الهواء من طراز كول-مان بشكل مطرد خلال السنوات الخمس الماضية. مبيعات العام 1 450 توقع مدير المبيعات، قبل بدء العمل، أن مبيعات 1S العام سيكون 410 مكيفات الهواء. باستخدام التجانس الأسي مع وزن 0.30، ووضع التنبؤات لسنوات من 2 إلى 6. 5-22 باستخدام طريقة الإسقاط الاتجاه، ووضع نموذج التنبؤ لمبيعات مكيفات الهواء كول مان (انظر المشكلة 5-18). 5-33 استعملت إدارة متجر ديفيس ديستريكت ستور استقراء سلسلة زمنية للتنبؤ بمبيعات التجزئة للأرباع الأربعة القادمة. تقديرات المبيعات هي 100،000، 120،000، 140،000، و 160،000 للأرباع المعنية قبل تعديل للموسمية. وقد تبين أن المؤشرات الموسمية للأرباع الأربعة هي 1.30 و 0.90 و 0.70 و 1.10 على التوالي. حساب توقعات المبيعات الموسمية أو المعدلة. المرفقات ملخص الحل يوفر هذا النشر حل لعدة مشاكل في التنبؤ بما في ذلك المتوسط ​​المتحرك والتجانس الأسي وتحليل الاتجاه والمتوسط ​​المتحرك المرجح. SIMPLE موفينغ أفيراج مشاكل في استخدام المتوسط ​​المتحرك البسيط كأداة للتنبؤ: المتوسط ​​المتحرك يتتبع البيانات الفعلية، ولكن هو دائما متخلفة وراء ذلك. المتوسط ​​المتحرك لن يصل أبدا إلى قمم أو وديان من البيانات الفعلية 1515 ينعم البيانات لا أقول لك كثيرا عن المستقبل ومع ذلك، هذا لا يجعل المتوسط ​​المتحرك عديمة الفائدة 151 تحتاج فقط أن تكون على بينة من مشاكلها. سليد دسكريبتيون أوديو ترانسكريبتيون لتلخيص، لمتوسط ​​متحرك بسيط أو متوسط ​​متحرك واحد، شهدنا بعض المشاكل مع استخدام المتوسط ​​المتحرك البسيط كأداة للتنبؤ. المتوسط ​​المتحرك هو تتبع البيانات الفعلية، ولكن متخلفة دائما وراء ذلك. المتوسط ​​المتحرك لن يصل أبدا إلى قمم أو وديان البيانات الفعلية 1515 ينعم البيانات، وأنه حقا لا أقول لك الكثير عن المستقبل، لأنه هو ببساطة التنبؤ فترة واحدة مقدما، ومن المتوقع أن تمثل أفضل قيمة للفترة المقبلة، فترة واحدة في وقت مبكر، لكنه لا اقول لكم أبعد من ذلك بكثير. وهذا لا يجعل المتوسط ​​المتحرك البسيط غير مجدية 151 في الحقيقة ترى المتوسطات المتحركة البسيطة