لدي بيانات المصفوفة الزمنية سلسلة لمدة 8 متغيرات مع حوالي 2500 نقطة (10 سنوات من مون فري)، ونود أن حساب المتوسط والتباين والانحراف والتفرطح على أساس المتوسط المتحرك. دعونا نقول إطارات 100 252 504 756 - أود حساب الوظائف الأربع أعلاه على كل من الإطارات (الوقت)، على أساس يومي - وبالتالي فإن العائد لمدة يوم 300 في حالة مع 100 يوم الإطار، سيكون يعني التباين الانحراف الانحراف من يوم يوم2012 يوم 300 (100 يوما في المجموع). وما إلى ذلك وهلم جرا. وأنا أعلم أن هذا يعني أنني سوف تحصل على المصفوفة الإخراج، ورقم الإطار الأول من الأيام سيكون نانز، ولكن لا أستطيع معرفة الفهرسة المطلوبة للحصول على هذا القيام به. طلب 24 مارس 14 في 0:07 هذا سؤال مثير للاهتمام لأنني أعتقد أن الحل الأمثل يختلف عن المتوسط مما هو عليه بالنسبة للإحصاءات عينة أخرى. قدمت إيف مثال محاكاة أدناه التي يمكنك العمل من خلالها. أولا، اختيار بعض المعلمات التعسفية ومحاكاة بعض البيانات: بالنسبة للمتوسط، استخدم المرشح للحصول على المتوسط المتحرك: كنت قد فكرت أصلا في حل هذه المشكلة باستخدام كونف على النحو التالي: ولكن كما أشار فيلغودارد في التعليقات، نهج فلتر يتجنب تحتاج إلى حلقة. نلاحظ أيضا أن إيف اختيار لجعل التواريخ في المصفوفة الإخراج تتوافق مع التواريخ في X حتى في العمل في وقت لاحق يمكنك استخدام نفس سوبسكريبتس لكليهما. وهكذا، فإن أول ويندلنغث-1 الملاحظات في مانما يكون نان. للتباين، لا أستطيع أن أرى كيفية استخدام إما تصفية أو كونف أو حتى مجموع التوالي لجعل الأمور أكثر كفاءة، لذلك بدلا من ذلك أؤدي الحساب يدويا في كل التكرار: يمكننا تسريع الأمور قليلا من خلال استغلال حقيقة أن لدينا بالفعل حسب متوسط المتوسط المتحرك. ببساطة استبدال داخل خط حلقة في ما سبق مع: ومع ذلك، أشك في أن هذا سيحدث فرقا كبيرا. إذا كان أي شخص آخر يمكن أن يرى وسيلة ذكية لاستخدام فلتر أو كونف للحصول على تتحرك نافذة التباين معرف تكون مهتمة جدا لرؤيتها. أترك حالة الانحراف والتفرطح إلى أوب، لأنها هي في الأساس مجرد نفس المثال التباين، ولكن مع وظيفة مناسبة. وثمة نقطة أخيرة: إذا كنت تقوم بتحويل ما سبق إلى وظيفة عامة، فيمكنك أن تمر في وظيفة مجهولة كأحد الوسيطات، ثم سيكون لديك روتين متوسط متحرك يعمل للاختيار التعسفي للتحولات. النهائي، النقطة النهائية: لتسلسل أطوال النافذة، ببساطة حلقة فوق كتلة التعليمات البرمجية بأكملها لكل طول النافذة. نعم، وظيفة مرشح هو في الواقع أفضل للمتوسط - ولكن أردت أن تفعل هذا لعدة وظائف مختلفة، وليس فقط يعني. مجرد نشر إجابتي لأنها عملت بالنسبة لي، وأعتقد أنه قد يساعد شخص آخر أيضا. ندش دكستر مورغان 15 15 14 في 12: 40 أحتاج إلى حساب المتوسط المتحرك على سلسلة بيانات، داخل حلقة. لا بد لي من الحصول على المتوسط المتحرك خلال N9 أيام. المصفوفة إم الحوسبة في هو 4 سلسلة من 365 القيم (M)، والتي هي نفسها القيم المتوسطة لمجموعة أخرى من البيانات. أريد رسم القيم المتوسطة لبياناتي مع المتوسط المتحرك في مؤامرة واحدة. أنا غوغلد قليلا عن المتوسطات المتحركة والأوامر كونف وجدت شيئا حاولت تنفيذ في بلدي التعليمات البرمجية: لذلك أساسا، أنا حساب حسابي ورسم ذلك مع (المتوسط المتحرك) الخطأ. اخترت قيمة وس الحق قبالة موقع ماثووركس، بحيث يكون غير صحيح. (المصدر: mathworks. nlhelpeconmoving-أفيراج-تريند-Estimation. html) مشكلتي على الرغم من ذلك، هو أنني لا أفهم ما هو هذا وس. يمكن لأي شخص أن يفسر إذا كان له علاقة مع أوزان القيم: وهذا غير صالح في هذه الحالة. يتم ترجيح جميع القيم نفسها. وإذا كنت أفعل هذا خطأ تماما، يمكن أن أحصل على بعض المساعدة معها خالص الشكر. طلب 23 سبتمبر 14 في 19:05 باستخدام كونف هو وسيلة ممتازة لتنفيذ المتوسط المتحرك. في التعليمات البرمجية التي تستخدمها، وس هو مقدار كنت تزن كل قيمة (كما كنت خمنت). فإن مجموع هذا المتجه يجب أن يكون دائما مساويا للموجه. إذا كنت ترغب في وزن كل قيمة بالتساوي والقيام مرشح حجم N تتحرك ثم كنت تريد أن تفعل استخدام وسيطة صالحة في كونف يؤدي إلى وجود عدد أقل من القيم في السيدة مما لديك في M. استخدام نفسه إذا كنت لا تمانع في آثار صفر الحشو. إذا كان لديك علبة معالجة الإشارات يمكنك استخدام كونف إذا كنت ترغب في محاولة المتوسط المتحرك دائري. شيء من هذا القبيل يجب أن تقرأ الوثائق كونف و كونف لمزيد من المعلومات إذا كنت قد حان بالفعل. يمكنك استخدام الفلتر للعثور على متوسط تشغيل بدون استخدام حلقة. هذا المثال يجد متوسط تشغيل متجه مكون من 16 عنصرا، باستخدام حجم نافذة 5. 2) على نحو سلس كجزء من أدوات تركيب المنحنى (وهو متوفر في معظم الحالات) ي على نحو سلس (y) ينعم البيانات في متجه العمود y باستخدام فلتر متوسط متحرك. يتم إرجاع النتائج في متجه العمود ي. والفترة الزمنية الافتراضية للمتوسط المتحرك هي 5. متوسطات المتوسطات المستخدمة في تقنيات التداول العالي الترددات تارجبلانك المتوسط المتحرك المتوسط المتحرك المتوسط المتحرك تقنيات التداول عالية التردد تقنيات المتوسط المتحرك التكيفية، مؤشر كسي 300 الآجلة لمعالجة بيانات الترددات العالية، لتحقيق التداول المحاكي. تاريخ المكاسب البصرية، وسهلة الدراسة، لتحديد الفرص المتاحة في السوق، والتقاط الفرص التجارية، والتغيرات في استراتيجية الوقت الحقيقي لتحقيق أقصى قدر من المكاسب. ولكن علامة التداول. المتوسط المتحرك S تقنيات عالية التردد تداول الهدف تانكبلانك تتحرك متوسط تقنيات S توتبلانك تداول عالية التردد تتحرك أفغ مرشح تارجيبلانك العثور عتبة عن طريق تحريك أفغ تصفية هذه الطريقة المستخدمة لإيجاد أفضل عتبة في صورة مع تحريك أفريج تصفية هذه الطريقة المستخدمة في معالجة الصور واستخدامها للتظليل سولوتيون رمز والنتيجة المرفقة في المجلد الذي استخدمته ورأيت هذه الدبابات نتيجة لك موقع أمين تولو نب. تتحرك أفغ مرشح تارجيبلانك تتحرك أفغ مرشح تارجيبلانك تتحرك الصمام عرض مصفوفة تارجيبلانك تتحرك الصمام عرض مصفوفة البرمجة من 8051 متحكم باستخدام AT89S51 التي يتم عرض رسالة تتحرك على مصفوفة ليد. تتحرك الصمام عرض مصفوفة تارجيبلانك تتحرك الصمام عرض مصفوفة تارجيتبلانك تتحرك مشروع السيارة تارجيبلانك تتحرك مشروع السيارة هذا هو مشروع جافا التي سيارة تتحرك من اليمين إلى اليسار عن طريق تنقيط المسار العام من قبل 60 وحدة تصف تلك السيارة وفلاش نجوم الإضاءة مع مضلع كائن مجموعة من الرمادي إلى الأصفر مع خلفية سوداء باستخدام طريقة الطلاء ورسم الطريق كما المستطيل مع اللون الرمادي. تتحرك مشروع السيارة تارجيبلانك تتحرك مشروع السيارة تارجيبلانك المرجح المتوسط مرشح تارجيبلانك المرجح المتوسط مرشح المرجح المتوسط تصفية: وهو نفس مرشح الوسيط، والفرق الوحيد هو القناع ليست فارغة. وسوف يكون لها بعض الوزن (أو القيم) ومتوسط د. وفيما يلي خطوات تنفيذ التصفية المتوسطة المرجحة: 1) افترض قناعا مقسما 3x3. 2) ضع القناع على اليسار. مرشح متوسط مرجح تارجيبلانك مرشح متوسط مرجح تارجيبلانك متوسط متحرك مرشح تارجبلانك متحرك متوسط تسمى وظيفة عن طريق توفير المدخلات المطلوبة مثل، صورة قراءة بواسطة إمريد () أو يمكن أن تكون ناقلات بسيطة شكلتها ملف صوتي أو بيانات من أي مصدر آخر. جنبا إلى جنب مع المدخلات، وظيفة يحتاج إلى توفيرها مع هوامش نافذة أي، M1 و M2 كما هو مستخدم في وظيفة ل أف. المتوسط المتحرك المرشح المتوسط المتحرك تارجبلانك المتوسط المتحرك تارجبلانك فيلتر أو ماسك تارجبلانك أفيتر فيلتر أو ماسك يعني الفلتر، أو المرشح المتوسط هو فلتر النافذة من الطبقة الخطية، التي تعمل على تسريع الإشارة (صورة). يعمل الفلتر على تمرير منخفض. والفكرة الأساسية وراء التصفية هي أن أي عنصر من إشارة (صورة) تأخذ في المتوسط عبر حيها. لفهم كيف يتم ذلك عمليا، دعونا s. متوسط تصفية أو قناع قناع الهدف المتوسط تصفية أو قناع الهدف الهدف تتحرك t - اختبار تقنية تارجيبلانك تتحرك t - تقنية الاختبار تشخيص متغير تحليل اتجاه تسلسل الوقت. تتحرك t - تقنية الاختبار تارجيبلانك تتحرك t - اختبار تقنية تارجيبلانك توزيع الأسي من طول حزمة مولد تارجيبلانك عدد الحزم التي تم إنشاؤها توزيع بواسون مع التوزيع الأسي لمولد طول الحزمة الذاتي كتب برنامج صغير، بما في ذلك نظم الاتصالات فيفو طابور من البرنامج، و عدد الحزم ولدت توزيع بواسون مع التوزيع الأسي من مولد طول الحزمة، عملي على الاطلاق. توزيع الأسي من طول الطيف مولد توستبلانك توزيع الأسي من طول حزمة مولد تارجيبلانك المنقضي: 35.047ms - إينيت: 0.9b: 2.1r: 34.5 5.199 كودفورج النسخة الصينية كودفورج النسخة الإنجليزية إلى أين أنت ذاهب الذهاب إلى كوديفورج وسرسنتر استكمال ملفك الشخصي، والحصول على نقاط 8 سيك البقاء هنا عفوا. عذرا هذا الرجل غامض، لم يتم فتح بلوق، حاول آخر، يرجى موافق
No comments:
Post a Comment